ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE TRIAGEM POR PROFISSIONAL CLÍNICO E MÉTODO AUTOMATIZADO PARA DOAÇÃO DE SANGUE EM HEMOCENTRO

Resumen

INTRODUÇÃO: O uso de tecnologias para otimizar a triagem clínica de doadores de sangue tem sido cada vez mais adotado mundialmente, como nos Estados Unidos, que já utilizam modelos de triagem mista. METODOLOGIA: Este estudo teve como objetivo comparar o tempo despendido para a avaliação e a definição da aptidão de doadores de sangue, considerando-se a triagem realizada por um profissional da saúde e aquela efetuada por um software desenvolvido para essa finalidade. Trata-se de um estudo observacional, transversal, com abordagem qualitativa e quantitativa, que envolveu 210 participantes maiores de 18 anos. Cada participante passou pela triagem clínica e, em seguida, respondeu a um questionário digital. RESULTADO: A triagem tradicional apresentou tempo médio de 3 minutos e 3 segundos, enquanto o método automatizado apresentou média de 1 minuto e 55 segundos, sendo mais célere em 70,47% dos casos. Quanto aos resultados de aptidão, houve congruência em 57,14% dos casos, enquanto incongruências ocorreram em 42,86%. Nas situações de discordância referentes à triagem automatizada, além dos casos encaminhados para avaliação clínica presencial, o software identificou fatores de inaptidão, como alimentação inadequada e baixos níveis de hemoglobina. DISCUSSÃO: A incorporação de softwares específicos para a triagem clínica apresenta benefícios tanto para os doadores quanto para a segurança transfusional. Esses sistemas proporcionam maior agilidade ao processo e ampliam a percepção de privacidade por parte do doador, favorecendo a revelação de comportamentos de risco. Além disso, contribuem para a educação em saúde, ao permitirem que os doadores compreendam os critérios utilizados na avaliação de aptidão. CONCLUSÃO: Conclui-se que o software de triagem automatizada para doadores de sangue demonstrou agilidade e congruência nos resultados, mostrando-se promissor como apoio à avaliação clínica. Sua aplicação é relevante em cenários de alta demanda, no entanto requer validação multicêntrica para confirmar efetividade e segurança.