A INFLUÊNCIA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA TOMADA DE DECISÕES MÉDICAS: UMA VISÃO CRÍTICA
Palavras-chave:
Medical decision making; Artificial Intelligence; Impacts.Resumo
INTRODUÇÃO: Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) tem se tornado cada vez mais presente na saúde, especialmente na tomada de decisões médicas. À medida que os algoritmos são alimentados com mais dados, sua precisão diagnóstica e capacidade preditiva melhoram. Sua capacidade de processar grandes volumes de dados tem transformado o diagnóstico, tratamento e acompanhamento de pacientes, mas a integração da IA na prática clínica também traz implicações que precisam ser analisadas. A crescente dependência de sistemas automatizados levanta questões sobre a responsabilidade médica e a qualidade do atendimento, além de afetar a relação entre médico e paciente. OBJETIVO: Revisar as publicações recentes que avaliam o uso da IA na tomada de decisões médicas, e que abordaram seus benefícios e avanços, além dos desafios éticos, legais e sociais. METODOLOGIA: Foi realizada uma busca na PubMed usando as seguintes palavras-chave: “medical decision making”, “Artificial Intelligence” e “impacts”, de 2020 a 2025, segundo incluídos artigos publicados em inglês, português e espanhol. Do total de 337 artigos, após leitura do título e resumo, seis foram selecionados para esta revisão. RESULTADOS E DISCUSSÃO: O uso de IA tem mostrado avanços significativos na precisão diagnóstica, redução de custos e otimização do tempo. A IA minimiza erros humanos e proporciona resultados rápidos, especialmente na análise de imagens médicas, como raios X, tomografias e ressonâncias magnéticas. Além disso, permite a personalização do tratamento ao analisar dados genéticos e históricos médicos, melhorando a qualidade do atendimento e reduzindo custos. Ferramentas de IA também auxiliam na gestão hospitalar e na otimização do fluxo de pacientes. Sistemas de suporte à decisão oferecem sugestões em tempo real para médicos, sem substituí-los. A IA pode reduzir erros médicos em até 86% e criar modelos 3D de órgãos para planejamento cirúrgico. Tecnologias como o "Dragon Ambient eXperience" (DAX) ajudam a reduzir a carga de trabalho dos profissionais de saúde. Contudo, a falta de dados de qualidade e questões de privacidade ainda representam desafios significativos. CONCLUSÕES: A inteligência artificial (IA) tem grande potencial para melhorar o atendimento ao paciente e os resultados clínicos, aumentando a precisão e a eficiência no diagnóstico e tratamento. A IA também contribui para o gerenciamento da saúde populacional, otimizando escolhas terapêuticas e tornando os tratamentos mais acessíveis. Para sua implementação eficaz, é essencial melhorar a coleta de dados, garantir a privacidade da informação e desenvolver modelos mais precisos. A supervisão humana continua fundamental para garantir a qualidade do atendimento. A aplicação responsável e colaborativa da IA pode transformar positivamente a medicina do futuro.
Downloads
Referências
1. ALOWAIS, S. A. et al. Revolutionizing healthcare: the Role of Artificial Intelligence in Clinical Practice. BMC Medical Education, v. 23, n. 1, p. 1–15, 22 set. 2023.
2. HAMILTON, A. Artificial Intelligence and Healthcare Simulation: The Shifting Landscape of Medical Education. Cureus, v. 16, n. 5, p. e59747, 6 maio 2024.
3. MARINELLI, S. et al. Artificial Intelligence in the Service of Medicine: Current Solutions and Future Perspectives, Opportunities, and Challenges. PubMed, v. 176, n. Suppl 1(2), p. 77–82, 20 mar. 2025.
4. SAQIB, M. et al. Artificial intelligence in critical illness and its impact on patient care: a comprehensive review. Frontiers in Medicine, v. 10, 20 abr. 2023.
5. SAUERBREI, A. et al. The impact of artificial intelligence on the person-centred, doctor-patient relationship: some problems and solutions. BMC Medical Informatics and Decision Making, v. 23, n. 1, p. 73, 20 abr. 2023.
6. VARNOSFADERANI, S. M.; FOROUZANFAR, M. The Role of AI in Hospitals and Clinics: Transforming Healthcare in the 21st Century. Bioengineering, v. 11, n. 4, p. 1–38, 2024.
Publicado
Edição
Seção
Categorias
Licença
Copyright (c) 2025 Mariah Giovanna Lyra Vieira, Alice Dalcomune Velasco , Gabriela Duarte Telles , Luiza Paula Polonini , Maria Carmen Almenara Kretli Pelisson, Marina Curcio de Paula Allemand, Ranna Bastos Barros, Wanêssa Lacerda Poton (Autor)
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
As licenças de usuário definem como os leitores e o público em geral podem usar o artigo sem precisar de outras permissões. As licenças públicas do Creative Commons fornecem um conjunto padrão de termos e condições que os criadores e outros detentores de direitos podem usar para compartilhar obras originais de autoria e outros materiais sujeitos a copyright e alguns outros direitos especificados na licença pública disponível em https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.pt_BR. Ao usar a 4.0 International Public License, a IFMSA Brazil concede ao público permissão para usar o material publicado sob os termos e condições especificados acordados pela revista. Ao exercer os direitos licenciados, os autores aceitam e concordam em obedecer aos termos e condições da Licença Pública Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.
